Новый Битрикс24 научился распознавать лица клиентов в CRM
Распознавание лиц в CRM - face-трекер и visit-трекер
Битрикс24 предлагает два бизнес-сценария с распознаванием лиц в CRM: face-трекер и visit-трекер.
Face-трекер – сценарий, который позволит автоматически распознавать и считать всех посетителей магазина или офиса, количество новых посетителей и тех, кто пришел повторно. Все данные о визитах – новых и повторных – будут сохраняться в карточке клиента в CRM. Благодаря face-трекеру в CRM можно будет отследить историю взаимодействия с клиентом. На основании этой информации сотрудники отдела продаж смогут делать клиенту персонализированные предложения, увеличивая вероятность продажи.
Face-трекер также поможет по фотографии лица найти клиента через «Вконтакте» - с использованием возможностей сервиса FindFace. Найденный через «Вконтакте» контакт клиента можно использовать для осуществления маркетинговых активностей компании.
Visit-трекер – сценарий для работы с клиентами на офлайн-встречах, консультациях или переговорах. После распознания клиента менеджеру станет доступна информация о предыдущем взаимодействии с компанией из CRM. Visit-трекер автоматически запишет аудиозапись разговора и прикрепит ее к карточке клиента в CRM. Это позволит без лишних действий, автоматически фиксировать все детали договоренностей с клиентами.
Также, запись разговора можно использовать для контроля и оценки работы менеджеров отдела продаж. Face-трекер и visit-трекер упростят и помогут автоматизировать работу менеджеров по продажам, позволят увеличить продажи и снизить влияние человеческого фактора в процессах взаимодействия с клиентами.
Для разработки инструмента использовалась технология российского лидера в области решений на базе нейронных сетей и машинного обучения – компании NTechLab. Алгоритм, признанный лучшим на соревновании The MegaFace Challenge, организованном Университетом Вашингтона в 2015 году, был интегрирован посредством облачного сервиса FindFace Cloud API.
Поиск человека по фотографии происходит мгновенно в режиме реального времени. 0,5 сек требуется на поиск по 1 млрд фотографий, а точность распознавания на больших базах данных составляет 99%. Распознавание лиц по «Вконтакте» реализовано благодаря сервису FindFace – проекту NTechLab. Поиск осуществляется по базе из 100 млн пользователей и 250 млн фотографий, размещенных в социальной сети, с использованием открытого API «Вконтакте».